这里涉及几个知识点：迭代器、生成器、yieId

先用个例子看一下迭代器与生成器的区别吧

#L是个list，迭代用for循环即可，L取出来是存放在内存中的，再多次去循环取出都可以 >>> L=[x*x for x in range(3)]>>> for i in L:	print(i)	014>>> for n in L:	print(n)	014 #把[]换成了()就成了生成器，只不过它只能循环出一次，因为它不是放在内存中的。它是实时生成数据的。>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))>>> for i in mygenerator:	print (i)	014 #看我再循环一次，它已是空值>>> for n in mygenerator:	print(n)	>>>

 其实我感觉上最大差的几点有以下：

1、list函数调用直接出结果。而生成器是一个对象

>>> L = [1,2,3,4,5,6]>>> def xh():	for i in L:		print(i)		>>> g=xh()123456

 

>>> L1=[6,7,8,9,10]>>> def generator():	yield(L1)	for i in L1:		print(i)		>>> g=generator()>>> next(g)[6, 7, 8, 9, 10]

 这里有个yield的对比，大家感受一下

>>> L1=[6,7,8,9,10]>>> def generator():	yield(L1) #打印L1的意思 	for i in L1:		print(i)		>>> g=generator() #这里是一个生成器对象>>> next(g) #用next打印出来[6, 7, 8, 9, 10]#生成器第2个例子>>> def gen2():	for i in L1:		yield(i) #打印i的值		print(i)		>>> g=gen2()>>> print(g)
     
      >>> for x in g:	print(x)	667788991010
     

 2、其实想想也挺简单，yield只不过就是个标识，同时打印一次该结果

经典案例：杨辉三角

#将杨辉三角的每一行看成一个list,写一个生成器（generator）,不断输出下一行listdef triangel(n):    L=[1]                                                                 #定义一个list[1]    while True:        yield L                                                           #打印出该list        L=[L[x]+L[x+1] for x in range(len(L)-1)]        #计算下一行中间的值（除去两边的1）        L.insert(0,1)                                                 #在开头插入1        L.append(1)                                                 #在结尾添加1        if len(L)>10:                                                 #仅输出10行            break#生成一个generator对象，然后通过for循环迭代输出每一行a=angel(10)for i in a:    print(i) #结果[1][1, 1][1, 2, 1][1, 3, 3, 1][1, 4, 6, 4, 1][1, 5, 10, 10, 5, 1][1, 6, 15, 20, 15, 6, 1][1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1][1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1][1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]